9月25日上午，主题为“Local Learning in Local Industrial Policy: Theory and Evidence from Chinese SEZs（地方产业政策中的地方性学习：来自中国开发区的理论与实证证据）”的学术讲座在经世楼E103成功举行，我校经济学院梁鑫副教授担任主持。
樊静霆副教授聚焦地方官员如何通过实践学习优化产业政策，提出了一个基于贝叶斯学习的理论模型。该模型假设产业间存在能力相关性，某一行业的政策结果会为相关行业提供信息，进而影响后续政策选择。实证部分结合中国开发区（SEZ）设立记录与企业层面数据，利用劳动力流动和产品市场相似性定义产业“接近度”。研究发现，产业信号越强，新设开发区的概率越高，且在理工科背景或非本地籍官员中效果更明显。
通过合成控制法和双重差分分析，樊教授证实开发区设立对当地增加值有即时且持续的正向影响，尤其在信号较强的地区。结构估计与反事实模拟显示，基于学习的政策调整机制能显著提升政策效果，并将资源重新配置到与地方能力更匹配的产业。
在互动环节，樊静霆副教授与现场听众就开发区政策的区域差异、官员学习机制的优化等问题进行了深入交流。此次讲座不仅为理解地方产业政策的动态调整提供了新的理论与实证视角，也为地方政府制定更具针对性的产业扶持政策提供了重要参考，获得与会者的广泛好评。
撰稿：刘 馨
初审：邹巧心
复审：王韵雯
终审：邹 红
